Transformation Machine Learning Engine
Ihre Quellsysteme auf den BIRD Input Layer.
Die TML-Engine bildet heterogene Quellsysteme erklärbar auf den ECB-BIRD Input Layer ab – der Enabler für IReF und das granulare Meldewesen. Die Maschine schlägt jede Zuordnung vor und begründet sie, der Mensch entscheidet.
Migrations-Cockpit
ML/DL-Engine für die ECB BIRD-Datenmigration
UC1 · Mapping
64
Tool-Calls · Ø 0.632
UC2 · Imputation
0
Tool-Calls · —
UC3 · Harmonization
570
Tool-Calls · Ø 0.881
UC4 · Validation
107
Tool-Calls · —
BIRD-Vektoren
4.466
1024-Dim
Audit-Einträge
771
append-only · lückenlos
BIRD-Schema
32.208 Objekte
Altsystem
91 Felder indexiert
Mapping
50 Mappings
Review
22/50 geprüft
Validierung
107 Läufe
Paket-Export
1× erzeugt
Letzte ML-Entscheidungen
Append-only Audit-Trail| Zeit | Aktion | Ergebnis | Konf. |
|---|---|---|---|
| 15:10:38 | export_package | {"bytes":44978,"filename":"bird_migration_package_CORE_DEPOSITS_DDA.zip"} | — |
| 18:36:55 | UC4 · Validation | 1 Record · 0 Fehler · 6 Warnungen | — |
| 18:36:54 | UC1 · Mapping | Effektivzins → ANNLSD_AGRD_RT (LN_E) | 0.910 |
| 18:36:54 | UC2 · Imputation | INSTTNL_SCTR → S122 · Vorschlag (Review) | 0.710 |
| 18:36:55 | UC3 · Harmonization | 2048-07-01 (ISO 8601) | 0.970 |
| 18:36:55 | UC3 · Harmonization | DE (ISO 3166-1 alpha-2) | 0.950 |
| 18:36:55 | UC3 · Harmonization | EUR (ISO 4217) | 0.990 |
4
Use Cases: Mapping, Imputation, Harmonisierung, Validierung
0
Produktivdaten – nur Metadaten & Schema
~20 Mrd. €
jährliche Meldewesen-Kosten der EU-Banken
Der Kontext
Das Meldewesen wird granular – und integriert
Mit IReF lösen Datenpunkte die formularbasierte Meldung ab: Banken liefern granulare Daten gegen ein gemeinsames Datenmodell statt fertiger Templates. BIRD ist das (freiwillige) harmonisierte Wörterbuch dafür – der Aufwand entsteht beim Mapping der heterogenen Quellsysteme auf den BIRD Input Layer.
Heterogene Quellen
Feldnamen, Formate und Codes unterscheiden sich von System zu System.
Granulares Datenmodell
Hunderte BIRD-Cubes und Variablen müssen korrekt zugeordnet und normalisiert werden.
Regulatorischer Anspruch
Konsistent, nachvollziehbar, prüffest – unter BCBS 239, MaRisk und EU AI Act.
Wo wir ansetzen
Der teuerste Schritt: Quellsystem → Input Layer
Wir erfinden nicht die EZB-Transformationsregeln, die aus dem Input Layer die Meldung erzeugen. Wir lösen den manuellen Schritt davor – das semantische Mapping Ihrer Quellsysteme auf den BIRD Input Layer.
Quellsysteme
SAP, Kernbank, DWH
TML-Engine
Mapping auf den Input Layer
BIRD Input Layer
Logical Data Model
EZB-Transformationsregeln
Forward Engineering
Meldung
AnaCredit · FINREP · IReF
Die Pipeline
Vom Quellfeld zum Konfigurationspaket
Gestützt auf Ihr Regelwerk, den Fachkontext und lokale, selbst trainierte Open-Source-Modelle – ohne Datenabfluss. Wir migrieren keine Produktivdaten: Sie erhalten ein vollständiges, prüfbares Konfigurationspaket für Ihr ETL-Team.
01
Semantic Mapping
Quellfeld → BIRD-Konzept (Input Layer)
02
Imputation
Vervollständigungs-Vorschlag · Pflicht-Review
03
Harmonisierung
Werte auf ISO-/BIRD-Standard
04
Validierung
Hard-Rules, Format, Cross-Field, ECB
05
Konfigurationspaket
Mapping, Schema, Regeln, Lineage
Konfidenz & Review-Queue
Die Maschine schlägt vor, der Mensch entscheidet
Für jede Zuordnung berechnet die Engine eine kalibrierte Konfidenz mit nachvollziehbarer Begründung. Sichere Fälle laufen durch, unsichere landen in der Review-Queue. Jede Freigabe verbessert die Engine im laufenden Projekt.
| Quellwert | BIRD-Ziel | Konf. | Status |
|---|---|---|---|
| Effektivzins | ANNLSD_AGRD_RT | 0.91 | auto |
| „€ / Euro" | EUR · ISO 4217 | 0.99 | auto |
| 31.12.2025 | 2025-12-31 · ISO 8601 | 0.98 | auto |
| Deutschland | DE · ISO 3166 | 0.92 | auto |
| MM/DD-Datum | ? mehrdeutig | 0.85 | review |
| unbek. Währung | ? 3-Letter | 0.55 | review |
- Sichere Zuordnungen mit hoher Konfidenz laufen automatisch durch.
- Unsichere Fälle gehen gezielt an Fachexperten – kein Massen-Confirm.
- Jede Entscheidung ist erklärbar: Score-Breakdown, Begründungen, Rule-Hits.
- Append-only Audit-Lineage – lückenlos und revisionssicher.
Lernen im Projekt: Die Engine lernt aus dem Feedback Ihrer Experten innerhalb des Projekts – Ihre Daten bleiben in Ihrer Umgebung und werden nicht projektübergreifend geteilt.
Enterprise-tauglich
Gebaut für reguliertes Meldewesen
Human-in-the-Loop
Review-Queue: Die Maschine schlägt vor, der Mensch entscheidet und gibt frei.
Erklärbar
Score-Breakdown, Begründungen und Rule-Hits zu jeder Entscheidung.
Lokal & Open Source
Selbst trainierte Open-Source-Modelle – on-premise oder EU, ohne Datenabfluss.
Lineage & BCBS 239
Append-only Audit-Trail – lückenlose Nachvollziehbarkeit im Sinne von BCBS 239 / RDARR.
Keine Produktivdaten
Nur Metadaten & Schema – „Wir sind nicht der Bagger, wir sind der Bauplan."
Konfigurationspaket
Mapping-Katalog, Ziel-Schema, Validierungsregeln und Coverage-Report zum Export.
Regulatorischer Kontext
Die Uhr läuft – und der Aufwand ist absehbar
- IReF wird verpflichtend – BIRD ist der freiwillige, harmonisierte Enabler dafür.
- Paradigmenwechsel: von formularbasierter Meldung zu granularen Datenpunkten.
- Wer früh ein sauberes Quellsystem-Mapping aufsetzt, senkt Projektrisiko und Kosten.
Zeitplan gemäß aktueller EZB-Planung – Änderungen vorbehalten.
H2 2027
Öffentliche Konsultation der IReF-Verordnung
Q2 2030
Pilotphase (ein Jahr)
Q2 2031
Erste verpflichtende IReF-Meldung
Einordnung
Komplementär zu Beratung und Meldeplattform
Wir ersetzen weder Ihre Berater noch Ihre Meldeplattform – wir schließen die Lücke dazwischen: das KI-gestützte, erklärbare Mapping Ihrer Quellsysteme auf den BIRD Input Layer.
Beratung
Strategie, Target Operating Model, Methodik. Wir liefern die Daten-Substanz dazu.
Meldeplattform
Produktives Reporting & Submission. Wir liefern das geprüfte Mapping davor.
AIStack · TML-Engine
KI-gestütztes, erklärbares Mapping Quellsystem → Input Layer mit Human-in-the-Loop.
Bereit für eine prüffeste IReF/BIRD-Umsetzung?
Lassen Sie uns das Quellsystem-Mapping gemeinsam schneller, nachvollziehbar und regulatorisch sicher aufsetzen.